11月17日-19日，由中国智能交通协会主办的2023中国智能交通大会在厦门举办。本次大会以“创新 协同 可持续发展”为主题，旨在联动企业、高校、研究院所资源，推进全国智能交通协同创新、交流融通和健康发展，共同建立交通领域跨界融合生态。

象德信息作为智慧交通领域优秀企业代表应邀出席智能交通大会，象德信息在智能交通领域的科技创新实践成果获得组委会高度认可，经过严格的审核评选，荣获2023年度智能交通科技创新推荐产品奖。

象德信息荣获智能交通科技创新推荐产品奖

在主题论坛分享环节，象德信息技术总监李强博士以《时空约束下的雷达实时优化探索》为题，在道路交通控制与优化论坛发表演讲。

论坛由中国智能交通协会和公安部交通管理科学研究所、同济大学联合举办，围绕交通治理理念转变、交通信号控制技术和产品创新展开讨论。

李强博士就交通信号优化解决方案发表主题演讲

路口作为车辆、行人汇集及方向转换的关键节点，任务复杂、冲突点多，是道路通行能力的瓶颈和事故多发区域，也是城市交通精细化治理的重难点。科学优化交通信号，关乎道路畅通和交通参与者的安全。

城市交通瞬息万变，传统信号控制技术基于历史数据和经验积累进行预设配时，然而车流受早晚高峰、节假日及突发事件等时间及空间因素影响，呈现较大的随机性，固定配时方案无法适应动态变化的车流。

针对交通信号实时优化技术创新，李博士指出，智慧路口联网联控应当突破时间和空间的约束，基于高可靠交通数据实现单点智能控制，进而联动多点、多区域协同实施全域实时信号优化。象德信息已通过雷达+AI算法完成从“智感知”到“智运算”再到“智协同”的全链条技术创新。

首先是“智感知”。象德AI实时交通信号优化系统采用全自研相控阵雷达作为路口交通态势的感知监控设备，对车流量、排队长度等交通流运行状态进行全天候监控，预判路口反溢、排队长度超限等交通事件并进行实时控制。象德研发的相控阵雷达拥有超视距观测的卓越性能表现，在极端雨雪、大雾、浓烟、黑暗或强光环境下可稳定精准感知交通变化，为交管部门持续提供数据支撑。

其次是“智优化”。象德边缘计算控制单元一经接收到交通流信息，即触发人工智能引擎，通过毫秒级运算实时得到路口信号灯最优配时，指令下发交通信号机瞬时完成信号时间的动态调节，进而减少拥堵、提高路口通行效率。

在“智感知”+“智优化”双重机制作用下，象德AI实时交通信号优化系统不仅精细化完成路口实时优化，还能够实现城市多路口、多区域间的“智协同”——基于路网级交通监测数据，由指挥中心统筹协调各区域并下发对应策略，边缘计算控制单元根据对应策略执行路口动态调控，完成城市级信号协同优化，满足不同区域、不同时段的实时信号调控需求。

李强博士一席演讲获得与会嘉宾的热烈掌声，同济大学交通运输工程学院党委书记马万经教授作为此次论坛主持人，表示演讲内容“非常生动、非常精彩、非常实用”，对象德信息的技术实力和应用实践给予高度评价。

强国建设，交通先行。交通运输部、科学技术部联合发布的《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见》要求，到2035年，交通科技核心技术自主可控，前沿技术与交通运输全面融合。

科技创新是推动交通强国建设发展的首要力量。

象德信息汇聚多名雷达信号处理领域及资深交通行业专家，发力智慧交通领域创新实践，通过自主研发实现交通信号优化系统核心传感器——相控阵雷达的国产化创新，技术能力覆盖交通监视雷达、边缘计算控制单元等产品从天线设计、电路设计、结构设计、算法开发到生产制造、交付售后等全链条。

值得一提的是，象德信息自研雷达内置算法专门针对我国复杂的车流特征而研发，较国外设备更贴合我国特有道路现状。迄今，象德信息已成功赋能全国近百座城市交通数字化升级管控，助力打造安全、畅通、便捷的数字城市新体验。